Управленческий консалтинг

Мы получили Ваш запрос и ответим Вам в ближайшее время.

Спасибо! Наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время

×
×
Подпишитесь на обновления
×
Публикации

Отраслевая аналитика

Функциональная аналитика

× фото

Бизнес нужно не только анализировать, но и оптимизировать

Апрель, 2016

Бизнес нужно не только анализировать, но и оптимизировать
Крупные корпорации не жалеют средств на внедрение новых технологий. Руководители полагают, что их многолетние инвестиции в ИТ-системы должны привести к повсеместной оптимизации бизнес-процессов. Однако они заблуждаются.

Перейдем к наглядному доказательству. Немало усилий тратятся впустую (или по меньшей мере нерационально) на сбор информации и ее анализ. Специальные программы обрабатывают данные и выводят отчеты, которые потом оказываются в электронных таблицах и слайдах PowerPoint. Менеджеры собираются за круглым столом, слушают презентации и дискутируют на тему того, как лучше использовать полученные результаты, когда во многих случаях принятие решений запросто можно переложить на грамотно написанную программу.

Здесь уместна аналогия с GPS-навигатором, который подсказывает, куда именно нужно повернуть, вместо того чтобы выдать весь список возможных маршрутов. Программное обеспечение становится оптимизирующим тогда, когда оно способно давать рекомендации.

Конечно, системы оптимизации могут ошибаться. GPS тоже не всегда указывает нужную улицу. Но необязательно полностью доверять искусственному интеллекту, вместо этого можно использовать компьютеры для составления ранжированного списка рекомендаций. Так поступает Google, когда выводит список сайтов, которые больше всего подходят под ваш поисковый запрос. Суперкомпьютер IBM Watson, которому удалось выиграть в телевикторине Jeopardy! в 2011 году, тоже использовал систему поиска лучших соответствий в своей базе, отвечая на вопросы игры. Некоторые топовые программы по оптимизации позволяют пользователям в том числе проследить, каким образом программа пришла к тому или иному решению. Так вы сможете самостоятельно оценить целесообразность рекомендаций.

Некоторые организации успешно применяют оптимизирующие программы для решения конкретных бизнес-задач, таких как оптимизация цепей поставок, установка розничных цен и управление перевозками. Но современные технологии открывают гораздо больше возможностей для компаний, когда речь заходит о проблеме ограниченных ресурсов: работников, складских помещений, денег в банке.

Термин оптимизация сейчас в основном применяется в сфере бизнеса, однако формально эта дисциплина известна как исследование операций. Ее истоки прослеживаются со времен Второй мировой войны. Тогда для рационального распределения ресурсов стали впервые применять алгоритмический подход. С развитием технологий принципы математического анализа стали актуальными и в других отраслях. Так, авиакомпании применяют их для управления доходами, распределения мест и расчета цен.

Отели Marriott добились значительных успехов, когда автоматизировали формирование цен не только на отдельные номера, но и на групповые заказы для свадеб и конференций. В связи с этим им пришлось вывести новую формулу, которая бы учитывала, за сколько времени бронируются номера и сколько денег может потерять отель с потерей более выгодных клиентов. В результате в период с 2008 по 2009 год доходы Marriott увеличились на 46 миллионов долларов.

И все-таки исследование операций – это в первую очередь исследование, которое не всегда приводит к реальным результатам. В начале 90-х исследовательская группа службы доставки UPS оказалась на грани закрытия, так как на протяжении нескольких лет ее работа не приносила никаких заметных результатов. Но когда сотрудники сфокусировались на пошаговом улучшении процессов и среди прочего изменили способ упаковки коробок и погрузки автомобилей, успех стал ощутимым.

Не нужно стремиться к автоматизации всех процессов. Оптимизировать принятие повторяющихся тактических решений – это хорошо. Но никакая программа не ответит, стоит ли вам выкупить компанию своего конкурента.

Многие руководители слишком любят процесс принятия решений, чтобы перекладывать его на компьютер, даже когда решение сводится к чистым математическим расчетам, хотя программа в этом случае способна просчитать гораздо больше возможностей и выдать объективный результат. Но есть еще один сдерживающий фактор: не все умеют пользоваться оптимизирующими программами, такими как COIN-OR с открытым исходным кодом или ILOG CPLEX Optimizer от IBM.

С другой стороны, исчезла проблема с вычислительными возможностями. Раньше оптимизацию могли себе позволить только организации с мощными серверами. Сегодня же вы можете арендовать тысячи облачных серверов, каждый из которых будет решать свою задачу и отправлять обратно результаты. Вам остается установить программное обеспечение вроде Hadoop для анализа распределенных данных.

Реляционные базы данных отходят на второй план, особенно когда необходим анализ в режиме реального времени. В свою очередь облачные сервисы способствуют оптимизации процессов, предлагая пользователям неограниченные ресурсы для выполнения любого объема вычислений.

Комментарии для сайта Cackle

назад на  Главную назад в   Публикации